一轮涉及从机器人到助力机器人的软件和半导体等诸多领域的活动正如火如荼，NVIDIA 负责自主机器的团队于周四在新建总部大楼举办了首次公开见面会。
晚间活动吸引了数百名开发者来到硅谷中心，品尝炸玉米饼、互联交流，并聆听关于 NVIDIA 的 Jetson 嵌入式计算平台、全新 TensoRT 3 推理软件以及应用于自主移动机器人的 Redtail AI 框架等主题的演讲。
NVIDIA 公司的 Jesse Clayton 解释了 AI 终端如何将成为打造一台可以处理各种挑战的自主机器的关键所在。
NVIDIA GPU 的并行处理能力激发了 AI 领域的蓬勃发展，促成了本次聚会。NVIDIA 的 Jesse Clayton 对参与此次活动的开发者表示热烈欢迎，并解释了这场革命如何为广大用户提供超越人类自身能力的图像识别、语音识别和实时翻译服务。
下一个阶段：将 NVIDIA 并行计算平台的强大功能应用于低功耗设备。这就是 Jetson 的用武之地。Clayton 说：“深度学习的计算量非常大，这应该归结为并行计算问题，这也是为什么研究人员转向 GPU 的原因。”
Clayton 解释说，将并行计算能力应用于技术人员所称的“终端”，或数据中心和台式机之外的设备，是打造那些可以解决最后一公里交付难题、管理农作物以养活地球人口、检测道路和桥梁等基础设施，以致执行外科手术等的智能设备的关键所在。
Slightech 公司的 Mynt Sdeno 是本次见面会的亮点之一。
参加周四聚会的与会者都热切期待活动的开始。帕洛阿尔托初创公司 Aquifi 的软件工程师 Alvise Memo 解释说，他已在借助 NVIDIA GPU 实现机器学习，并渴望这一技术能应用于 Jetson。
活动的几个亮点：
一款懂您的机器人 — 机器人 Mynt Sdeno 不仅仅是一台可以四处走动的机器。这款流线型、外形小巧的机器人配备了 Jetson TX1 嵌入式处理器，拥有 256 颗 GPU 核心，提供相当于 32000 台运行奔腾处理器的 1997 年款 PC 机的处理能力。以上特点使其成为一款聪明的移动助理，可以识别您的声音，随您四处走动，不但能够响应您的指令，而且还能感知您的情绪。
一款未经打磨的自主漫游者 — Aion Robotics 公司的 ArduRover R1 型机器人坚固，小巧，配有时尚的 6 英寸轮圈和大尺寸铝制底盘。漫游者的内部配有 Jetson 平台和 4 个强劲的直流电机，可以处理多种户外自主任务。
协助无人机穿越林地的软件 — NVIDIA Redtail 项目包括深度神经网络、计算机视觉和控制代码、硬件指令以及更多内容，用户可借以打造一款能够自主导航通过森间小径或城市道路等挑战性环境的无人机或地面车辆。
如欲了解更多详情，请参阅 NVIDIA 嵌入式计算页面，或报名参加 Jetson 开发者挑战赛。